El Ministerio del Interior revela su innovador pórtico de lectura de matrículas acompañado por un avanzado software de análisis de datos

El diario de la tarde - Uruguay

El Ministerio del Interior revela su innovador pórtico de lectura de matrículas acompañado por un avanzado software de análisis de datos

El Ministerio del Interior revela su innovador pórtico de lectura de matrículas acompañado por un avanzado software de análisis de datos

Publicada el: - Visitas: 261 - Compartir
Versión para imprimir - Versión en PDF
Comentarios: 1 - haga click aquí para ver ó realizar un comentario
Votos: 93 - Puntaje: 5.0

El Ministerio del Interior presenta su revolucionario sistema de pórticos de lectura de matrículas, respaldado por un sofisticado software de análisis de datos.

Nueva Tecnología para la Policía Nacional

Presentación del Pórtico de Lectura de Matrículas

El ministro del Interior, Nicolás Martinelli, junto al ministro de Transporte y Obras Públicas, José Luis Falero, participaron en el acto de presentación de un innovador pórtico de lectura de matrículas y un software analítico.
Esta adquisición por parte del Ministerio del Interior tiene como objetivo optimizar el análisis de información que anteriormente se realizaba de manera manual.

Características del Nuevo Pórtico

El nuevo sistema permitirá a la policía acceder a información detallada de los vehículos, más allá de la simple matrícula.
Esto incluye datos sobre el modelo, la marca y el color, así como información relacionada con el tag del SUCIVE.
Este pórtico es uno de cinco que están en proceso de instalación y cuenta con dos cámaras LPR (Lectura de Matrículas) para capturar tanto la matrícula delantera como la trasera, superando las capacidades de las cámaras existentes.
Además, integra un software denominado SAIT (Sistema de Apoyo a la Inteligencia de Tráfico), que ofrece una interfaz web completa y se conecta con el SUCIVE y la plataforma policial LPR.

Mejoras en el Análisis de Datos

Gaiel Lima, director del Centro de Comando Unificado, destacó la importancia de esta herramienta en el análisis de información.
Según indicó, tareas que antes demandaban una semana ahora se pueden realizar en minutos o incluso segundos.
El sistema SAIT también ha desarrollado analíticas que permiten estudiar la conducta de los delincuentes en distintas fases del delito, usando como ejemplo el caso de matrículas clonadas.
“Solicitamos a los desarrolladores que tomaran una matrícula en un punto LPR A y que ésta fuera registrada posteriormente en un punto LPR B.
Si la distancia y el tiempo no coinciden, se activa una alerta”, explicó Lima.

Beneficios Adicionales

La nueva tecnología no solo verifica la coincidencia entre la matrícula y el vehículo, sino que permite realizar búsquedas automáticas utilizando metadatos generados, en lugar de revisar todo el video.
Esto facilita el acceso a información en un tiempo considerablemente reducido.

Aplicaciones Futuras

Lima concluyó manifestando que esta herramienta representa un avance significativo para la Policía Nacional en la lucha contra la criminalidad, permitiendo prevenir, investigar y reprimir delitos de manera más eficaz.
Además, se prevé que esta tecnología sea incorporada a los cinco radares móviles actualmente desplegados en distintas áreas del país.

Fuente: Correo Punta del Este

Autor:

  • 1.597 publicaciones
  • 342.274 visitas
  • 6.603 comentarios
  • 93.300 votos
  • 4.3 promedio
Refiera este contenido:
Comentarios:

Mostrando del 1 hasta el 1 de 1 comentario(s) recibido(s).

Fernanda Roldán (22-11-24 11:19):
bueno, parece que con esta nueva tecnología la policía va a poder hacer su trabajo mucho más rápido y con mejor info. es un paso importante para mejorar la seguridad, pero también hay que tener cuidado con la privacidad de la gente. siempre es un equilibrio complicado de mantener.
Añadir un comentario
Código de seguridad
(Si no entiende los caracteres de la imagen recargue la página)
Nota: Su email nunca será públicado en este sitio.
Ayudenos a mantener este sitio libre de insultos ó comentarios molestos.