La Organización Mundial de la Salud evalúa los riesgos y beneficios de la inteligencia artificial en el ámbito sanitario, alertando sobre las implicancias de los análisis realizados con esta tecnología.
La Inteligencia Artificial Generativa y su Impacto en la Atención Sanitaria
La inteligencia artificial (IA) generativa se perfila como una herramienta revolucionaria en el ámbito de la salud, facilitando el desarrollo de fármacos y acelerando la detección de enfermedades. Sin embargo, la Organización Mundial de la Salud (OMS) ha enfatizado la necesidad de prestar atención a los riesgos asociados a su uso.
Análisis de la OMS sobre los Modelos Multimodales (LMM)
En un documento publicado este jueves, la OMS examina tanto los peligros como las ventajas de los grandes modelos multimodales (LMM), una tecnología de IA generativa que ha crecido rápidamente en los últimos años. Estos modelos son capaces de procesar diversos tipos de datos, incluyendo texto, imágenes y videos, generando resultados que superan los formatos de entrada utilizados en sus algoritmos.
Áreas de Aplicación
La OMS identifica cinco áreas en las que la tecnología LMM podría ser utilizada:
- Cribado: Respondiendo a consultas escritas de los pacientes.
- Investigación científica y desarrollo de fármacos.
- Educación médica y de enfermería.
- Tareas administrativas.
- Autoevaluación por parte de los pacientes, como el análisis de síntomas.
Advertencias y Riesgos
A pesar de su gran potencial, la OMS recalca que los LMM pueden producir resultados falsos, inexactos, sesgados o incompletos. "A medida que se utilizan cada vez más los LMM en la asistencia sanitaria y la medicina, los errores, el mal uso y, por ende, los perjuicios para las personas son inevitables", advirtió la organización.
Directrices Éticas y Regulación
El informe también presenta nuevas directrices centradas en la ética y gestión de los LMM, ofreciendo más de 40 recomendaciones destinadas a gobiernos, empresas tecnológicas y proveedores de atención sanitaria sobre cómo utilizar esta tecnología de manera segura.
Jeremy Farrar, científico jefe de la OMS, manifestó: "Las tecnologías de IA generativa tienen el potencial de mejorar los cuidados de salud, pero solo si aquellos que desarrollan, regulan y utilizan estas tecnologías identifican y consideran plenamente los riesgos asociados".
Normas de Responsabilidad y Protección de Datos
La OMS solicita la implementación de normas que aseguren que los usuarios afectados por un LMM reciban la indemnización adecuada o tengan acceso a otros recursos legales. También destaca las dudas respecto al cumplimiento de la normativa vigente por parte de estos modelos, especialmente en lo referente a la protección de datos.
Preocupaciones sobre Ciberseguridad
Adicionalmente, la concentración del desarrollo e implementación de los LMM en manos de gigantes tecnológicos plantea inquietudes. La OMS subraya la importancia de la participación de profesionales de la salud y pacientes en este proceso.
La organización también advierte sobre la vulnerabilidad de los LMM ante riesgos de ciberseguridad, que podrían comprometer la información de los pacientes e incluso la fiabilidad de la atención sanitaria.
Conclusión
Finalmente, la OMS concluye que los gobiernos deben delegar en autoridades regulatorias la aprobación del uso de LMM en la atención sanitaria y promover auditorías que evalúen el impacto de esta tecnología.
FUENTE: AFP
